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强化学习论文分享20230508
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Regeneration Learning: A Learning Paradigm for Data Generation > 内容简介:本文提出了Regeneration Learning,一种新的学习范式,旨在通过训练模型从已学习的特征表示中再生数据,生成高质量的数据。与传统的生成模型不同,传统生成模型从随机噪声中学习生成数据,而再生学习则利用已学习的特征表示来生成更加逼真和多样化的数据。该方法有望应用于各种领域,如自然语言处理、图像处理和音频处理等。 > 关键词: Data Generation representation learning
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