3.《信贷风控场景三方数据的测试评估》解决方案构思
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4.《信贷风控场景三方数据的测试评估》多维评估分析
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2.《信贷风控场景三方数据的测试评估》样本数据概览
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1.《信贷风控场景三方数据的测试评估》场景业务介绍
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5.《信贷风控场景三方数据的测试评估》测试结果总结
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《银行信贷违约检测解决方案》项目-厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍
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4.数据类型
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2.传授两方面的理论和实战技巧
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《银行信贷违约检测解决方案》项目-厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案
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3.SLAM的新突破-图优化
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数据指标与设立指标的基本原则
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2.传统数据管理方案
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3.广义新类别发现-方法深度解析
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3.自然语言处理算法工程师必备技能
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实战：通过移动设备行为数据预测性别和年龄
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《非结构化数据的信息抽取和知识图谱构建》项目-知识图谱项目介绍
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3.购买行为分析
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《企业经营风险预测建模》项目-项目背景与数据说明
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实战：Lending Club 借贷数据探索性分析及可视化
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3.数据分析的流程
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4.学习建议与面试经验
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3.Google的解决方案
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金融风控与评分卡基础
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《风控流程与策略》数据不均衡问题
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1.自然语言处理现状
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8.图像预处理之均值滤波、中值滤波
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3.《大数据开发实战》需要哪些基础
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1.语言模型概述
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2.自然语言处理的应用场景
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9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
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2.从滤波器谈SLAM
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1.语音识别技术概述
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4.广义新类别发现-实验介绍
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金融风控知识与架构
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《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
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5.广义新类别发现-代码讲解
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《风控流程与策略》建模的常规流程
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12.图像预处理之短时傅里叶变换、小波变换
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2.广义新类别发现-论文整体把控
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1.数据分析基本概念
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3.ChatGPT局限及应用