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肿瘤免疫系列(二十一):机器学习在病理分析及新药研究中的应用
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机器学习对病理以及生物标志物研究的发展产生了深远影响。计算病理是数字病理和人工智能技术的结合,它运用先进的机器学习和图像分析的方法定量分析高分辨率数字化病理切片,同时构建病理组学把病理医生的诊断经验和知识进行量化,以融入到人工智能辅助病理诊疗系统,通过算法精准识别组织特征,预测生物标志物的表达及改变,实现临床精准治疗疾病的依据。 药明康德生物学业务平台主任童莹女士将做客药明直播间,与大家分享机器学习在病理分析及新药研究中的生物标志物的预测评估的应用场景及案例介绍。欢迎大家的参与!
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生物分析系列(二十一):LC-MS/MS技术在寡核苷酸药物临床生物样品定量分析中的应用经验分享
肿瘤免疫系列(十四):免疫分析在抗肿瘤新药研发中的应用
完整版|肿瘤免疫系列(一):肿瘤耐药机理及耐药动物模型
New modality系列(十一):抗肿瘤细胞治疗药物的进展与非临床评价
肿瘤免疫系列(十六):单细胞测序助力肿瘤免疫研究
CMC系列(四十一):高效耐用的稳定性指示方法对助力申报的关键作用
新型药物筛选平台系列(五):高内涵筛选技术在新药研发中的最新应用
苗头化合物系列(二十一):多肽分子发现及生物学评价
生物分析系列(十七):浅谈《ICH M10:生物分析方法验证及样品分析》在实际应用中的解读
药明直播间|体外新药筛选系列(一):KRAS筛选助力靶向肿瘤药物研发
细胞和基因疗法系列(十一):基于TESSA技术的AAV生产工艺放大研究
生物分析系列(十八):PCR技术在基因治疗类药物生物分析中的应用
体外新药筛选系列(七):早期新药研发的服务平台——分子和细胞水平的化合物筛选和评价
肿瘤免疫系列(十七):核酸药物的临床前研究
新分子类型IND系列(七):AAV基因治疗产品的非临床研究策略
完整版!药物分析系列(一):定量核磁在药物研发中的应用
肿瘤免疫系列:从炎症风暴、急性炎症到自身免疫疾病
New modality系列(六):寡核苷酸药物研究最新进展及生物学评价
CMC系列(三十五):加速毒理批API制备,高效助力IND申请
CMC系列(三十七):质量为本,深度剖析孤儿药CMC策略
肿瘤免疫系列(十一):肿瘤转移和动物模型选择
New modality系列(十):CAR-T细胞治疗产品研究和评价
PROTAC专题(下):PROTAC药物研发进展及其合成策略
药明直播间|药物分析系列(二):制备色谱分离在药物研发过程中的应用
苗头化合物系列(二十六):基于片段的药物研发——药物化学策略运用
新分子类型IND系列(二):寡核苷酸药物的非临床研究探讨
体内药理药效系列(十六):缺血性脑卒中动物模型——从小动物到大动物
生物分析系列(二十):LC-MSMS技术在基因治疗药物生物分析中的应用
肿瘤免疫系列(六):抗肿瘤药物IND申报的药效学框架
体内药理药效系列(十八):衰老相关疾病研究中的动物模型与临床相关性
新型药物筛选平台系列(七):GPCR体外研发平台助力药物发现
药明直播间|肿瘤免疫系列(一)肿瘤耐药肌理及耐药动物模型
新型药物筛选平台系列(八):新型高通量药物筛选方案DRUG-Seq技术分享
新分子类型IND系列(四):如何跨国界研发自身免疫性罕见疾病?
CMC系列(三十九):寡核苷酸药物的修饰与递送策略分享
CMC系列(三十六):早期研发阶段制剂策略,快速推进创新药分子进入一期临床
你问我答:与ADC相比,RDC药物的生物分析策略有何不同
新分子类型IND系列(三):孤儿药FDA认定及全球申报策略
肿瘤免疫系列(八):RAS通路肿瘤治疗药物的研发
药物合成系列(十):分子砌块加速新药研发