014 矩阵计算 - 动手学深度学习v2
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07 自动求导【动手学深度学习v2】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
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13 丢弃法【动手学深度学习v2】
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03 安装【动手学深度学习v2】
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39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
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21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
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30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
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17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】
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10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
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Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
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63 束搜索【动手学深度学习v2】
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16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】
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28 批量归一化【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
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72 优化算法【动手学深度学习v2】
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】