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CVPR'24 Highlight | GPS-Gaussian:数字人体时代降临?
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论文链接: arxiv.org/pdf/2312.02155 代码链接: github.com/aipixel/GPS-Gaussian 我们提出了一种称为GPS高斯的新方法,用于实时合成角色的新视图。所提出的方法能够在稀疏视图相机设置下实现2K分辨率渲染。与需要按主题优化的原始高斯散点或神经隐式渲染方法不同,我们引入了在源视图上定义的高斯参数图,并直接回归高斯散点属性,以实现即时的新视图合成,而无需任何微调或优化。为此,我们在大量人体扫描数据上训练高斯参数回归模块,并结合深度估计模块将2D参数图提升到3D空间。所提出的框架是完全可微的,在几个数据集上的实验表明,我们的方法在实现超高速渲染的同时,表现优于最先进的方法!
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