08-04-最优化方法-梯度降举例
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08-07-最优化方法-约束优化
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08-05-最优化方法-牛顿法
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
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01-15-看我36变-秩与初等变换
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08-02-最优化方法-直接法
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01-02-特征大小与方向
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人工智能的数学基础（清华出版社）第10讲
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01-23-分身有术-奇异值分解
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01-21-分身有术-LU分解
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01-06-分量乘除
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07-03-先验决定一切-硬正则化
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06-03-贪天之功-激活函数
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01-01-样本特征与特征空间
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01-04-向量内积
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01-22-分身有术-特征分解
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03-24-凸函数成立的一阶充要条件
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04-23-弃真取伪-假设检验
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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05-05-编过来编回去-自编码
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01-05-向量外积
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05-02-样本编码-特征提取
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03-03-凸集与凸集分离定理
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03-21-方向导数与梯度
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01-17-看我36变-行列式
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03-15-你变我也变-一阶导数
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03-19-多元函数-雅可比矩阵
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人工智能的数学基础（清华出版社）第04-02
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01-07-线性相关性
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03-36-希尔伯特空间
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02-04-故事在继续-余弦距离
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05-07-混沌中的规律-互信息
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03-31-函数的函数-泛函
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人工智能的数学基础（清华出版社）第08讲
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04-10-预见未知-高斯分布
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01-16-看我36变-矩阵的逆（左逆、右逆）
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人工智能的数学基础（清华出版社）第05讲
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04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
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01-11-矩阵乘法