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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 - 动手学深度学习v2
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
[5分钟深度学习] #03 激活函数
00 预告【动手学深度学习v2】