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22 池化层【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
【教材+源码】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享,比追剧还爽!(深度学习/神经网络/计算机视觉)
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】