60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
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72 优化算法【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
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23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
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39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
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63 束搜索【动手学深度学习v2】
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46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】
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57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
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49 样式迁移【动手学深度学习v2】
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65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
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1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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00 预告【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】