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04-23-弃真取伪-假设检验
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04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
01-24-换个角度看二次型
04-19-管中窥豹-最小二乘估计
04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
03-35-对偶空间与对偶基
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
04-03-万变不离其宗-独立同分布
01-21-分身有术-LU分解
01-22-分身有术-特征分解
04-11-预见未知-卡方分布
03-36-希尔伯特空间
04-14-变种多样-贝叶斯公式
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
05-06-混沌中的规律-熵
04-17-变种多样-朴素贝叶斯
01-15-看我36变-秩与初等变换
05-05-编过来编回去-自编码
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
03-15-你变我也变-一阶导数
05-02-样本编码-特征提取
04-06-预见未知-泊松分布
02-03-相关性分离-马氏距离
08-02-最优化方法-直接法
09-02-升维福利-Cover定理
04-09-预见未知-贝塔分布
01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
04-10-预见未知-高斯分布
09-03-不用显式升维-核函数
03-27-浑浑噩噩-微分
01-02-特征大小与方向
08-08-最优化方法-约束优化举例
02-04-故事在继续-余弦距离
BIBM (CCF B) 2023-B515-如果将正则化连续学习用于医学图像分割,它将发挥什么作用:初步分析
04-08-预见未知-伽玛分布
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
01-06-分量乘除
04-07-预见未知-指数分布
05-07-混沌中的规律-互信息
人工智能的数学基础(清华出版社)第14讲