集合经验模态分解——EEMD信号分解
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集成经验模态分解EEMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EEMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN信号分解，频谱分析，样本熵SE，ICEEMDAN-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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LMD信号分解， LMD是一种自适应的信号分解方法，不需要事先对信号的性质做出假设。它可以适应信号的非线性和非平稳特性，并根据信号的局部特征进行分解。
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ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。
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基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD 附案例数据 可直接运行
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的回归预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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完全自适应噪声集合经验模态分解——CEEMDAN信号分解
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DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测，DBN-ELM回归预测，可直接运行，Matlab语言。
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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经验模态分解EMD, EMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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奇异谱分析SSA做信号分解、去噪
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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RVM-Adaboost多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM-Adaboost多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于变分模态分解和白鲸算法优化双向长短期记忆网络的多维时间序列预测，VMD-BWO-BILSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BI
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基于极限学习机ELM回归预测，ELM回归预测，多变量输入模型。
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随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-LSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含LSTM、SSA-LSTM、ICEEMDAN-SSA-
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NRBO-XGBoost基于牛顿-拉夫逊优化算法优化XGBoost的数据分类预测，+交叉验证，可直接运行，调用C语言工具箱，Maltab语言。
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机LSSVM的Adaboost回归预测，PSO-LSSVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型。
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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【23新算法】DBO-ICEEMDAN基于蜣螂算法优化改进自适应经验模态分解DBO-ICEEMDAN信号分解，Matlab语言。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机回归预测，CPO-LSSVM回归预测,多变量输入模型。
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基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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变分模态分解——VMD信号分解
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于递归神经网络Elman回归预测，多变量输入模型。