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ICRA2022|用于深度和高分辨率事件相机的实时视觉里程计框架
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https://www.youtube.com/watch?v=RqAAA4MOqRI 他们提出了一种新的实时视觉里程计框架,用于深度和高分辨率事件相机的立体设置。他们的框架在准确性和鲁棒性与计算效率之间取得平衡,从而在具有挑战性的场景中实现强大的性能。他们将传统的基于边缘的半稠密视觉里程表扩展到从事件流获得的时间表面图。半稠密深度贴图是通过扭曲外部校准深度相机的相应深度值生成的。跟踪模块通过高效的几何半稠密3D-2D边缘对齐更新相机姿势。他们的方法在各种条件下捕获的公共和自收集数据集上都得到了验证。他们表明,所提出的方法在常规条件下的性能可与基于RGB-D相机的最新替代方案相媲美,并最终在高动态或低照度等具有挑战性的条件下表现出色。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.02556.pdf
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