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ETH发布! 使用腿式移动机械手学习开门和穿过门
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使用门一直是机器人领域的长期挑战,并且在赋予机器人更好地进入以人为中心的空间方面具有重要的实际意义。该任务的难点在于需要在线适应各种门的特性,以及在操控门板和通过狭窄门口时的精确控制。为了解决这一问题,我们提出了一种基于学习的控制器,应用于腿式移动机械手,用来开门和穿过门。该控制器通过教师-学生模式在模拟环境中进行训练,以学习稳健的任务行为,并在交互过程中估计关键的门属性。与以往的工作不同,我们的方法采用单一的控制策略,可以通过学习到的行为处理推门和拉门,并在执行过程中无需事先知道开门方向便可推断方向。该策略部署在配备机械臂的腿式机器人ANYmal上,在实验设置中进行的多次试验中成功率达到了95.0%。额外的实验验证了该策略对不同类型门和外界干扰的有效性与鲁棒性。 文章名称:【Learning to Open and Traverse Doors with a Legged Manipulator】 文章链接:http://arxiv.org/abs/2409.04882
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