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上科大与中科院联合开源!捕获情境环境中的多人多物交互
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人类自然地与他人和周围的多个物体进行交互,从事各种社会活动。然而,由于基础数据稀缺,最近在人-物交互建模方面的进展大多集中于感知孤立的个体和对象。在本文中,我们介绍了一个新的大规模数据集HOI - M3,用于建模多人和多物体的交互。值得注意的是,它从稠密的RGB和物体安装的IMU输入中为人和物体提供精确的3D跟踪,覆盖了199个序列和181M帧丰富活动下的各种人和物体。利用独特的HOI - M3数据集,我们介绍了两个新颖的数据驱动任务:单目捕获和多人-物体交互的非结构化生成。大量的实验表明,我们的数据集具有挑战性,值得进一步研究多人-物体交互和行为分析。 文章名称:【HOI-M3: Capture Multiple Humans and Objects Interaction within Contextual Environment】 文章链接:http://arxiv.org/abs/2404.00299 代码仓库:https://github.com/Juzezhang/NeuralDome_Toolbox 项目主页:https://juzezhang.github.io/HOIM3_ProjectPage/
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