V
主页
【Vitis HLS】 三层嵌套循环通过 m_axi 接口读取DDR 的迭代次数细粒度控制实验 (1) 问题描述
发布人
综上所述,对于此设计,通过 if 语句来进行迭代次数的细粒度控制时,会导致模块产生额外的延迟。 那么,具体的导致额外延迟的原因是什么?如何解决该问题?以确保可以在实现细粒度迭代次数控制的同时,不产生额外的延迟。 如果对此感兴趣的话,可观看本人的下一个充电视频 视频内容包括: 【问题解决方面】 - 额外延迟产生的具体原因分析 - 两种解决方案 - 对于通过 M_AXI 接口读取全局存储器的设计心得总结 【Vitis HLS 工具使用方面】 - M_AXI 接口 突发传输相关信号 和 协同仿真其他波形信号的分析 - Vitis HLS 设计C综合、C仿真、 C/RTL 协同仿真 操作演示 - C综合 和 C/RTL 协同仿真综合报告中 Performance 部分的分析 提供的配套资料: - 测试代码 / 工程 (已在 Vitis HLS 2021.1 上运行过) - 完整文档 > 声明: 基本概念参考了 Xilinx 的 UG1399 手册,实验制定以及结果分析均个人原创,建议勿拍。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【Vitis HLS】 三层嵌套循环通过 m_axi 接口读取DDR 的迭代次数细粒度控制实验 (2)解决方案
基于 Vitis HLS 的单个乘法 DSP 映射研究
Xilinx Vitis HLS学习笔记(1) 嵌套循环 Pipeline
【课程出售介绍】基于HLS的通用型CNN加速器设计与实现
『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』【1】课程介绍
【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】1-原码、补码和反码讲解
【学习笔记】基于 FPGA 的 Vision Transformer 高性能推理加速器
【开发软件】Vivado IP核封装简明教程
ZYNQ PS 读取 TF 卡 BIN 文件中的浮点数 (3)上板结果演示
【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】3-Booth算法与Booth2算法讲解以及RTL设计
Xilinx FPGA 低功耗技术(部分)简单介绍
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(8)硬件加速器顶层模块设计
『课程试听』卷积神经网络硬件加速器架构分类
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(1)滑窗模块设计与仿真
超好的RISC-V和FPGA学习课程来了!《RVfpga:Understanding Computer Architecture》
Xilinx VITIS IDE基本开发流程教学
手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN(2)卷积层设计
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(2)整体设计思路
基于 Zynq7020 的MNIST数据集手写数字识别 + 简单CV算法
Xilinx FINN (1) FINN 开源项目介绍
Tiny-GPU github 开源项目的手把手教学仿真操作 (之前录制的存货,无后续视频,已终止该项目的学习)
【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】5-部分积压缩、Wallace树及RTL设计
『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』【2】卷积层设计(续)
手把手带你快速入门PYNQ-Z2(1)启动板卡
『科研分享』想了解 FPGA 领域科研方向?快来看这个视频!
【3】softmax函数层 verilog实现『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』系列视频
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(5)池化模块设计思路
『AI时代的芯片架构创新』论坛 — 平头哥首席科学家-谢源
【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】2-二进制乘法器原理
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(7)全连接模块设计与代码讲解
轻松入门APB协议
RVfpga:深入理解RISCV体系结构(1)Vivado项目创建
手把手带你快速入门PYNQ-Z2(2) DMA使用教学
基于『SNN』的手写数字识别硬件加速器设计 (主要讲解原理)
【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】4-部分积生成模块RTL设计
【5】全连接层 verilog实现『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』系列视频
【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(3)卷积模块讲解
『Transformer学习笔记』Decoder 组成与Transformer实现代码解析
『Xilinx FINN 开源项目』 (3) BNN 硬件加速器在 PYNQ-Z2/正点原子领航者7020 上的部署流程演示
『Transformer学习笔记』Encoder 组成与实现代码解析