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中国科大&HKUST 基于3D高斯和形成模式采样的文本到三维场景生成方法
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中国科大&HKUST 基于3D高斯和形成模式采样的文本到三维场景生成方法#人工智能 #算法 #科技 #黑科技 #三维重建 #编程 在微信公众号「3DCV」回复:「原论文」,获取论文代码和链接,赶快学起来! 文本到3D场景生成在游戏、电影和建筑领域具有巨大的潜力,但现有的方法仍然难以保持高质量、一致性和编辑灵活性。在本文中,我们提出了DreamScene,这是一个基于三维高斯的新型文本到3D场景生成框架,主要通过两种策略来解决上述三个挑战。首先,DreamScene采用了FPS,这是一种以3D物体形成模式为指导的多时间步采样策略,可以快速形成语义丰富和高质量的表示。FPS利用3D高斯滤波来优化稳定性,并利用重建技术生成可信的纹理。其次,DreamScene采用了专为室内和室外场景设计的渐进式三阶段相机采样策略,有效地确保了物体与环境的融合以及场景范围内的3D一致性。最后,DreamScene增强了场景编辑的灵活性,通过集成对象和环境,使有针对性的调整成为可能。@3D视觉工坊
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