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3D重建革命!零预训练10倍 速度360°重建新方法 ZeroRF
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3D重建革命!零预训练10倍速度360°重建新方法 ZeroRF! 在「3D视觉工坊」微信公众号回复:「原论文」,获取论文代码和链接,快学起来! ZeroRF是一种针对神经场表示中稀疏视角360°重建挑战的全新场景优化方法。目前的突破,如神经辐射场(NeRF),已经展示了高保真图像合成,但在稀疏输入视角方面存在困难。现有方法,如通用化NeRF和基于场景的优化方法,在数据依赖性、计算成本和跨多样化场景的泛化方面存在限制。为了克服这些挑战,我们提出了ZeroRF,其关键思想是将定制的深度图像先验集成到分解的NeRF表示中。与传统方法不同,ZeroRF使用神经网络生成器对特征网格进行参数化,实现了高效的稀疏视角360°重建,无需预训练或额外正则化。广泛的实验展示了ZeroRF在质量和速度方面的多样性和优越性,在基准数据集上取得了最先进的结果。@3D视觉工坊@计算机视觉工坊@3DCV
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