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04-17-变种多样-朴素贝叶斯
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
03-35-对偶空间与对偶基
06-03-贪天之功-激活函数
01-02-特征大小与方向
04-02-一切皆有可能-概率
04-23-弃真取伪-假设检验
06-04-换个角度看卷积
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
01-21-分身有术-LU分解
08-07-最优化方法-约束优化
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
04-14-变种多样-贝叶斯公式
01-01-样本特征与特征空间
05-07-混沌中的规律-互信息
02-04-故事在继续-余弦距离
07-03-先验决定一切-硬正则化
01-15-看我36变-秩与初等变换
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
01-22-分身有术-特征分解
人工智能的数学基础(清华出版社)第10讲
04-06-预见未知-泊松分布
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
01-05-向量外积
05-06-混沌中的规律-熵
04-10-预见未知-高斯分布
02-01-物以类聚-度量是核心
08-02-最优化方法-直接法
08-03-最优化方法-梯度降
06-01-你侬我侬-线性变换
03-32-函数内积
09-12-百闻不如一见-一个实例
04-05-预见未知-二项分布
08-05-最优化方法-牛顿法
08-08-最优化方法-约束优化举例
04-08-预见未知-伽玛分布
01-11-矩阵乘法
01-14-取其精华-主成分析