35 分布式训练【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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72 优化算法【动手学深度学习v2】
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社区开放麦#3｜PyTorch 分布式训练解读
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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42 锚框【动手学深度学习v2】
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13 丢弃法【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】
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12 权重衰退【动手学深度学习v2】
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33、完整讲解PyTorch多GPU分布式训练代码编写
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
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39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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「分布式训练」DDP单机多卡并行代码讲解（含 multiprocessing & torchrun 两种启动方式）
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PyTorch数据并行怎么实现？DP、DDP、FSDP数据并行原理？【分布式并行】系列第02篇
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17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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「分布式训练」原理讲解+ 「DDP 代码实现」修改要点
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62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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分布式训练
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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中国科学技术大学-分布式算法-算法理论-算法设计与分析-汪炀
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pytorch分布式并行训练，深入浅出的讲解。
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Pytorch的分布式训练工具torchrun原理与应用
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05 线性代数【动手学深度学习v2】