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47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
什么是转置卷积,转置卷积计算方法详解
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
转置卷积(transposed convolution)
29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
00 预告【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
01 课程安排【动手学深度学习v2】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】