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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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42 锚框【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】