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CVPR'24最佳学生论文亚军!新赛道!SpiderMatch:3D形状匹配
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CVPR'24最佳学生论文亚军!新赛道!SpiderMatch:3D形状匹配#人工智能 #科技 #算法 #计算机 #CVPR #黑科技 #编程 在微信公众号「3DCV」回复:「原论文」,获取论文代码和链接,赶快学起来! 在乘积空间上寻找最短路径是解决众多匹配问题变种的流行方法,包括用于信号匹配的动态时间规整方法、曲线匹配或曲线与3D形状的匹配。虽然这些方法允许在多项式时间内计算全局最优解,但它们在3D形状匹配上的自然推广被广泛认为是难以处理的。在这项工作中,我们通过提出一种新颖的基于路径的3D形状匹配形式化来解决这个问题。更具体地说,我们考虑了一种替代的形状离散化方法,其中一个3D形状(源形状)被表示为SpiderCurve,即一条长且自交的曲线,它追踪3D形状的表面。然后,我们将3D形状匹配问题视为在SpiderCurve和目标3D形状的乘积图中寻找最短路径。我们的方法引入了一组新颖的约束,以确保全局几何一致的匹配。总的来说,我们的形式化导致了一个整数线性规划问题,我们通过实验表明它可以有效地求解到全局最优。我们展示了我们的方法与最近的最先进的形状匹配方法相竞争,同时保证了几何一致性。@3DCV
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