48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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49 样式迁移【动手学深度学习v2】
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47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
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47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
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59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
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25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
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52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
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16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】
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33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
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20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
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34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
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44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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03 安装【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
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21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】