【论文阅读分享】ISCAS'23 | 用于边缘应用的 Vision Transformer 加速器—ViTA
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【ViT量化论文分享】ACM MM'22 实现 Vision Transformer 的准确训练后量化 （转载，字幕仅供参考）
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Vision Transformer 预测推理时的网络结构和代码简要分析
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【Transformer学习笔记】位置编码 Positional Encoding 代码详细讲解
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基于『SNN』的手写数字识别硬件加速器设计 (主要讲解原理)
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【Vitis HLS】 三层嵌套循环通过 m_axi 接口读取DDR 的迭代次数细粒度控制实验 (1) 问题描述
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『Transformer学习笔记』Encoder 组成与实现代码解析
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【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(7)全连接模块设计与代码讲解
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Xilinx FPGA 低功耗技术(部分)简单介绍
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『Transformer学习笔记』Decoder 组成与Transformer实现代码解析
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【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】（5）池化模块设计思路
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【开发软件】Vivado IP核封装简明教程
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RVfpga：深入理解RISCV体系结构（1）Vivado项目创建
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【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(2)整体设计思路
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『Xilinx FINN 开源项目』 (3) BNN 硬件加速器在 PYNQ-Z2/正点原子领航者7020 上的部署流程演示
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【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(8)硬件加速器顶层模块设计
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Xilinx Vitis HLS学习笔记(1) 嵌套循环 Pipeline
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『简明教程』Swin Transformer 在 ImageNet1K 数据集上训练和预测
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手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN（2）卷积层设计
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2023 第五届“复微杯”数字赛题一《低精度量化方法研究和电路设计》赛题分析与进度分享
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【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】7-乘法器功能验证
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【代码管理】用 VSCode 查看 Git仓库两个分支代码的不同之处
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『Transformer学习笔记』注意力机制计算方式和实现代码解析
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【 AI芯片讲座分享】人工智能芯片的进展与挑战 —清华集成电路学院尹首一教授主讲
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【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】2-二进制乘法器原理
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『RVfpgaSoC系列课程』1-课程介绍
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【IC设计】【前端到后端全流程】【基于Booth2算法的32位乘法器】4-部分积生成模块RTL设计
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『课程试听』卷积神经网络硬件加速器架构分类
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【基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计】(3)卷积模块讲解
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【3】softmax函数层 verilog实现『手把手教你用Verilog在FPGA上实现CNN』系列视频
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Tiny-GPU github 开源项目的手把手教学仿真操作 （之前录制的存货，无后续视频，已终止该项目的学习）