V
主页
71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
发布人
动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
72 优化算法【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
[晓唦带你读]《动手学深度学习》(PyTorch版)完结!
32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
多模态论文串讲·上【论文精读·46】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
伤害性不大,侮辱性极强
28 批量归一化【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
【教材+源码】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学习深度学习》最新版视频教程分享,比追剧还爽!(深度学习/神经网络/计算机视觉)
38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】