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65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
63 束搜索【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
36 数据增广【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
在线激情讲解transformer&Attention注意力机制(上)
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
10行代码战胜90%数据科学家?
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
01 课程安排【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】