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47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
什么是转置卷积,转置卷积计算方法详解
07 自动求导【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
00 预告【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
01 课程安排【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
【深度学习 搞笑教程】26 反卷积 空洞卷积 可分离卷积 | 草履虫都能听懂 零基础入门 | 持续更新
从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”,“卷积”意义的3次改变