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自动驾驶中的多维感知融合技术分享(Camera+Liar+Radar+IMU)
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主题大纲: 1、自动驾驶感知模块概括; 2、自动驾驶中的多传感器数据融合技术栈; 3、多传感器融合岗位与前(钱)景; 4、如何学习多传感器融合技术以及进阶路线。 5、答疑互动; 主讲介绍: 主要来自北航、东南大学、清华大学等知名高校硕士,深耕自动驾驶领域,曾就职于华为、云从科技等知名公司,涉及感知融合,激光SLAM,视觉SLAM,传感器标定等方向,具有丰富的理论知识和工程实践经验。 小助理微信:CV_LAB
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03 自动驾驶中多传感器同步理论(Camera + LiDAR + Radar + IMU)(上篇)
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香港大学发表超强无人机实时避障算法:以后无人机再也不怕撞了!
04 自动驾驶中多传感器信息融合理论(上篇)(Camera + LiDAR + Radar + IMU)(三)
05 自动驾驶中多传感器信息融合理论(下篇)(Camera + LiDAR + Radar + IMU)
清华搞定无人机!LVCP:雷达-视觉紧耦合协同定位!无需先验地图和初始位姿!
02 自动驾驶中常用传感器硬件介绍(Camera + LiDAR + Radar + IMU)(中篇)
来自牛津大学最新论文,统一的多模态地标跟踪,用于紧密耦合激光雷达-视觉-惯性里程计
MA-LIO:使用逐点 LiDAR 间不确定性传播的异步多LiDAR 惯性里程计
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Occupancy占用网络的多维应用探究
世界上第一个专为无人机集群设计的激光雷达惯性里程计框架
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3D体感控制器Leap Motion,使用红外LED+灰阶camera的方式实时采集手部数据
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