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3DShape2VecSet:神经场和生成扩散模型的3D形状表示
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论文链接:https://arxiv.org/pdf/2301.11445 作者介绍了3DShape2VecSet,这是一种为生成扩散模型设计的神经场的新形状表示。作者的形状表示可以将3D形状编码为表面模型或点云,并将其表示为神经场。神经场的概念以前已与全局潜在向量、潜在向量的规则网格或潜在向量的不规则网格相结合。作者的新表示将神经场编码在一组向量之上。作者从径向基函数表示、交叉注意力和自注意力函数等多个概念中提取,以设计一种特别适用于Transformer处理的可学习表示。作者的结果表明,在3D形状编码和3D形状生成建模任务中,性能有所提高。作者演示了多种生成应用:无条件生成、类别条件生成、文本条件生成、点云完成和图像条件生成。
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