V
主页
50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
发布人
动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
51 序列模型【动手学深度学习v2】
48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
36 数据增广【动手学深度学习v2】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
47 转置卷积【动手学深度学习v2】
18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
35 分布式训练【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
68 Transformer【动手学深度学习v2】
47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
72 优化算法【动手学深度学习v2】
38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】