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【CAA云讲座】首都师范大学信息工程学院邵振洲——基于无监督深度学习的多模态手术轨迹快速分割
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邵振洲,首都师范大学信息工程学院,副研究员,“轻型工业机器人与安全验证”北京市重点实验室副主任。主要从事医疗手术规划与可视化、机器人自主学习等研究。 手术机器人轨迹分割可以用于医生技能评估和示范学习,对推进机器人手术自动化具有十分重要的研究价值。传统的手术机器人轨迹分割方法存在耗时长,分割准确度差且容易存在过度分割的问题。 更多《机器人》系列在线论坛报告信息,请关注《机器人》网站http://robot.sia.cn或《机器人》微信公众号“机器人ROBOT”
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