4-9拓扑连通图构建方法--概率完备（PRM法）
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4-16最优路径搜索算法-启发式搜索算法A星
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4-8拓扑连通图构建方法-人工势场法
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4-11拓扑连通图构建方法--概率完备（RRT法的改进RRT）
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4-13最优路径搜索算法-深度优先法
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4-12最优路径搜索算法
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4-2导航规划问题分解
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4-5路径规划方法完备性及路径规划的两个基本问题
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4-6拓扑连通图构建方法--行车图法(可视图法、维诺图法)
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4-17最优路径搜索算法-准启发式搜索算法：蚁群算法
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4-1移动机器人导航规划
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4-4工作空间与位形空间
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3-30躯干式移动机器人类别
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4-27基本一维轨迹规划-5阶
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4-14最优路径搜索算法-优先级定义的广度优先法
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3-33腿足式移动机器人
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4-35移动机器人平面运动轨迹规划方法-参数优化法
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5-6常用地图表示方法-拓扑地图
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4-36移动机器人平面运动轨迹规划方法-反馈控制法
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【Python】轨迹规划——时间最优
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00 移动机器人定位与导航/移动机器人技术基础-课程简介
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4-37移动机器人平面运动轨迹规划方法-反馈控制法示例1
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3-31仿生游动机器人
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5-4常用地图表示方法-栅格地图
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5-10构建局部栅格地图-高度栅格地图
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动态障碍物检测和半动态障碍物定位1.0版本
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1-2初识移动机器人
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5-8局部地图构建简述
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6-4里程估计方法-基于电机码盘
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2-Matlab基本操作
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4-28基本一维轨迹规划小结
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6-6激光里程计简介
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NTU开源 | AirSLAM:高效且 光照稳健的点线视觉SLAM系统 嵌入式运行速度可达40HZ
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6-5里程估计方法-基于惯性单元
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5-14构建局部线段特征地图-增量式线段拟合方法
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2-1自主移动机器人-预备知识-序言
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无需SLAM算法，直接生成Gazebo仿真环境对应的高质量真值地图的工具 pgm_map_creator，手把手逐步详细讲解安装部署和使用方法【开源】
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6-8激光里程计-点对点的迭代最近点ICP算法
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6-1里程估计-坐标系变换